关于数据治理的零星想法

Henry

数据规范性的三个保障条件：数据规划（规范性定义，包括数据分类、构成与呈现形式）、数据创建过程（规则引导）、数据审核过程（形式规范审查）。  以数据规范性为前提，数据治理才能更加高效。
如果数据规则性很差，则需要经过数据收集、分析、建模、清理后形成规范性数据，再进行统计分析等数据治理手段。